Các giao thức truy nhập ngẫu nhiên cho các mạng vô tuyến gói trải phổ đã được nghiên cứu dựa trên FH/SS. Việc kết hợp mã hóa và nhảy tần có thể là kĩ thuật truy nhập ngẫu nhiên khá mạnh. Trên thực tế, do sức đề kháng gần xa của nhảy tần so với dãy trực tiếp, nên các giao thức FH/SS là phổ biến hơn trong các mạng phân tán. Ngay cả khi có ĐKCS, các mạng phân tán vẫn nhạy cảm với vấn đề gần xa do vị trí ngẫu nhiên của các người dùng.
Xét mạng phân tán được minh họa trên hình 4.5. Các cặp thu/phát là không phối hợp và nhảy ngẫu nhiên trong N tần số, thay đổi tần số cứ mỗi Symbol. Nhảy ở từng Symbol không thật cần thiết, nhưng nhảy tần nên xảy ra ít nhất vài lần trên gói đã mã kết hợp với xen kẽ giả ngẫu nhiên. Giả sử rằng mã hóa được sử dụng để sửa các va chạm (là nguồn lỗi chính). Trong trường hợp này, thông lượng chuẩn hóa trên cơ sở K người dùng đồng thời. Ở đây r là tốc độ mã được sử dụng và W(K) là thông lượng không chuẩn hóa, bằng số người dùng nhân với xác suất từ mã đúng với điều kiện K tín hiệu phát đồng thời:
W(K) — K . pc (K)
Như đã thảo luận trong chương 1, giả thiết chung trong các mạng truy nhập ngẫu nhiên là số máy phát tích cực tuân theo phân bố Poisson. Tức là xác suất k người dùng tích cực bằng:
pK(k)=-f
Xét mạng phân tán được minh họa trên hình 4.5. Các cặp thu/phát là không phối hợp và nhảy ngẫu nhiên trong N tần số, thay đổi tần số cứ mỗi Symbol. Nhảy ở từng Symbol không thật cần thiết, nhưng nhảy tần nên xảy ra ít nhất vài lần trên gói đã mã kết hợp với xen kẽ giả ngẫu nhiên. Giả sử rằng mã hóa được sử dụng để sửa các va chạm (là nguồn lỗi chính). Trong trường hợp này, thông lượng chuẩn hóa trên cơ sở K người dùng đồng thời. Ở đây r là tốc độ mã được sử dụng và W(K) là thông lượng không chuẩn hóa, bằng số người dùng nhân với xác suất từ mã đúng với điều kiện K tín hiệu phát đồng thời:
W(K) — K . pc (K)
Như đã thảo luận trong chương 1, giả thiết chung trong các mạng truy nhập ngẫu nhiên là số máy phát tích cực tuân theo phân bố Poisson. Tức là xác suất k người dùng tích cực bằng:
pK(k)=-f
Ở đây A là số người dùng tích cực trung bình. Thông lượng chuẩn hóa trung bình.
Để xác định thông lượng trung bình, ta yêu cầu mã riêng và tốc độ liên quan của nó và xác suất lỗi. Trước hết giả sử rằng ta sử dụng mã hoàn hảo tốc độ cố định với tốc độ r. Trong trường hợp như vậy, Pe(k) = 1, với điều kiện tốc độ không vượt quá dung lượng. Để xác định dung lượng, ta phải xem xét thông tin có sẵn cho máy thu. Có thể chỉ ra rằng máy thu cải thiện được rất nhiều chất lượng của nó nếu nó biết khi nào va chạm xảy ra [1]. Nêu máy thu biết chính xác khi nào va chạm xảy ra, thì ta gọi trường hợp này là thông tin phụ hoàn hảo, và máy thu có thể loại bỏ mỗi va chạm. Mặc dù điều này chưa chắc là thủ tục tối ưu, song nó cung cấp sự thuận tiện cho phân tích. Giả sử nhảy tần M-mức, kênh với thông tin phụ hoàn hảo có thể được mô hình hóa như kênh có xóa M-mức với các xác suất P.