Trong khi tăng ích chất lượng đáng kể có thể đạt được trên máy thu lọc phối họp thông thường, cái giá của tăng ích chất lượng này là độ phức tạp hàm mũ theo số lượng người dùng. Trong mục này, chúng ta tìm hiểu các máy thu có thể tiến tới chất lượng của máy thu tối ưu với độ phức tạp tính toán giảm đi đáng kể. Các máy thu cận tối ưu này có thể được phân thành 2 loại lớn, đó là tuyến tính và phi tuyến tính.
Máy thu cận tối ưu tuyến tính tạo ra các ước lượng dữ liệu dựa trên các biến đổi tuyến tính của các thống kê đầy đủ (tức là véc tơ của các đầu ra mạch lọc phối hợp được lấy mẫu với tốc độ Symbol y), và các máy thu phi tuyến thực hiện quyết định bằng cách sử dụng các biến đổi phi tuyến của các thống kê đủ.
Bộ tách sóng giải tương quan
Bộ tách sóng tuyến tính là thiết bị đưa ra các quyết định dựa trên biến đổi tuyến tính của véc tơ đầu ra bộ lọc phối hợp y:
b = sgn(Ty)
= sgn(T(RAb + n))
Trong đó T ỉà toán tử tuyến tính trên y và sgn(x) được xác định trong phương trình trên. Trong đó biến đổi tuyến tính được thực hiện trên các Symbol đã giải trải và bộ lọc phối hợp được xác định.Tuy nhiên vi giải trải là một thao tác tuyến tính, biến đổi tuyến tính rõ ràng là cũng có thể được thực hiện trước giải trải hoặc kết hợp với giải trải như được trình bày vắn tắt dưới đây.
Nểu kênh đa truy nhập (loại trừ tạp âm) được coi là bộ lọc tuyến tính tiền định nhiều đầu vào, nhiều đầu ra với hàm truyền R, thi chúng ta có thể khử bỏ can nhiễu ở từng đầu ra trong số các đầu ra của bộ lọc phối hợp bằng cách sử dụng hàm truyền đảo. Nói cách khác, chúng ta có thể sử dụng biến đổi tuyển tính T = R’1, dẫn đến kết quả:
b = sgn(R“1y)
= sgn(Ab+R1n)
Được gọi là bộ tách sóng giải tương quan. Vì R chính là tương quan chéo chuẩn hoá giữa các mã trải của người dùng, bộ tách sóng giải tương quan không yêu cầu thông tin về các mức năng lượng tín hiệu thu. Thực tê, bộ tách sóng giải tương quan là máy thu tuyến tính tối ưu, trong đó các năng lượng tín hiệu không được biết. Điều này cho phép bỏ qua yêu cầu đánh giá năng lượng của tín hiệu thu được, và đây là một ưu thế nổi trội vì các đánh giá năng lượng có xu hướng rất bất định.
Hơn nữa, ước lượng dữ liệu của người dùng thứ k, bklà không phụ thuộc vào công suất của can nhiễu. Điều này có thể quan sát được từ thực tế rằng A là ma trận đường chéo và khử bỏ vấn đề gần xa.
Từ khóa tìm kiếm nhiều:
bức xạ điện từ