Chúng ta đã biết từ phần trước rằng nhược điểm chính của máy thu giải tương quan là làm gia tăng tạp âm gây bởi việc áp MAI về không. Trong trường hợp tạp âm cao, điều này có thể làm suy giảm đáng kể chất lượng máy thu. vấn đề này có thể tránh được bằng cách phân tích ma trận tương quan chéo. Phương pháp này tạo ra máy thu hồi tiếp quyết định giải tương quan [97]. Đặc biệt, xét một kênh đồng bộ, ma trận tương quan chéo R (vì nó xác định dương) có thể được phân tích thành:
R=FrF
Trong đó F là ma trận tam giác dưới. Nếu bộ lọc với đáp ứng (Fr)-’ = f~r được áp vào đầu ra của bộ lọc phối hợp, chúng ta nhận được từ (5.4) và (5.20)- ỷ = F~7y = FAb + h
Trong đó n = F-7 n là một véctơ tạp âm Gao-xơ trắng với ma trận hiệp phương sai I- = Ơ2I. Trong biến đổi này, chúng ta đã làm trắng tạp âm nhưng chúng ta không giải tương quan hoàn toàn đầu ra mạch lọc phối họp. Vì F là ma trận tam giác dưới, chúng ta đã khử bỏ toàn bộ MAI khỏi thống kê quyết định của tín hiệu thứ nhất. Ngoài ra, ta đã loại trừ toàn bộ MAI khỏi thống kê quyết định của tín hiệu thứ hai ngoại trừ can nhiễu do tín hiệu thử nhất. Thống kê quyết định của tín hiệu thứ ba chỉ chứa can nhiễu từ tín hiệu và 2 v.v. Nếu các tín hiệu thu được sắp xếp theo cường độ của chúng, chúng ta có thể sử dụng độ đo quyết định tin cậy nhất đầu tiên và trong trường hợp lí tưởng sẽ chịu thiệt hại ít nhất do sự gia tăng tạp âm gây nên. Hơn nữa, nếu sau đó chúng ta trừ ước lượng của tín hiệu được tách sóng khỏi tổng tín hiệu thu, quá trình tách sóng của tín hiệu người dùng thứ hai có thể được cải thiện. Giả thiết ước lượng chính xác, chúng ta có thể liên tiếp trừ các người dùng khỏi tín hiệu thu cho đến khi toàn bộ người dùng được tách sóng. Theo cách này, các quyết định trước được hồi tiếp để hỗ trợ quá trình quyết định hiện tại. Bộ tách sóng cho người dùng mạnh nhất tương đương với bộ giải tương quan. Giả thiết các quyết định là đúng, bộ tách sóng người dùng yếu nhất sẽ tiệm cận giới hạn một người dùng. Quá trình phân tích này có thể được xem như là một tổ hợp của một bộ lọc san bằng thuận tiếp [(Fr)~’], có khả năng khử bỏ can nhiễu đa người dùng do những Symbol tương lai gây nên và một bộ lọc hồi tiếp dựa trên cơ sở triệt can nhiễu. Bộ lọc hồi tiếp tối ưu:
D = F — diag(F)
hoạt động dựa trên các quyết định bit thực hiện trước đó, trong đó diag(X) là một ma trận đường chéo chứa đường chéo của ma trận X. Do đó D là ma trận tam giác dưới với đường chéo toàn 0. Thành phần hồi tiếp tại đầu ra của bộ lọc này khử bỏ toàn bộ MAI, miễn là dữ liệu hồi tiếp chính xác.
Từ khóa tìm kiếm nhiều:
sóng điện từ